이유는 무엇인가요?MEICET 프로 A새로운 시대를 개척하다AI피부 분석기에서요?

MEICET Pro 피부 이미지 분석기이 제품은 고성능 피부 테스트기일 뿐만 아니라, "수동 데이터 판독" 시대에서 "자동화된" 시대로 피부 테스트 방식을 선도해 온 선구자입니다.AI 데이터 분석".

일반인들이 피부 테스트에 대해 여전히 "보고서에 있는 데이터를 읽는 것"이라는 인식을 갖고 있는 상황에서,MEICET 프로 A이미 독자적인 연구 개발을 통해 수백만 개의 대규모 데이터베이스를 심층 학습 대상으로 삼아 초지능 AI 알고리즘을 활용하고, 피부 테스트 이미지와 테스트 데이터를 전문적으로 지능 분석하여 상담사와 고객에게 인간적이고 직관적인 점수와 등급을 제공하는 데 앞장서 왔습니다.

이제 우리는 컨설턴트들이 방대한 데이터 속에서 결론을 도출하기 위해 수작업으로 머리를 쓰는 "수동 데이터 판독" 시대를 마감하고, AI가 이러한 작업을 수행하고 나아가 프로그램 설계와 고객 설득까지 지원하는 "AI 데이터 분석" 시대로 나아갈 수 있습니다.AI가 데이터를 분석합니다".

이 피부 테스트 모델의 발전은 컨설턴트들이 산업화된 공장 이후 산업 혁명에 비견될 만한 수준의 효율성을 달성할 수 있도록 도울 뿐만 아니라, 컨설턴트들의 데이터 부담을 크게 줄여 진단 및 분석의 정확도를 향상시키고 매장의 운영 효율성까지 개선합니다.메이셋MEICET은 과학기술과 혁신의 힘으로 수백만 건의 대규모 데이터베이스를 기반으로 한 AI 알고리즘 기술의 혁신적인 적용을 통해 피부 검사 분야를 선도하고, 미래 피부 검사를 선도하겠다는 초창기의 목표를 실현했습니다. MEICET은 기술력과 혁신의 힘으로 피부 검사 분야에 AI 알고리즘을 혁신적으로 적용한 최초의 기관으로서, 천만 건의 대규모 데이터베이스를 기반으로 한 AI 분석 데이터를 활용하여 피부 검사의 미래를 선도하겠다는 목표를 실현해 왔습니다.

*팁: 대규모 데이터베이스는 AI 분석을 구현하는 데 있어 가장 중요한 핵심 기술 기반 중 하나입니다.과학, 전문성 및 정확성충분히 발전되고 신뢰할 수 있는 AI 기술을 기반으로 -

더욱 풍부하고 포괄적일수록고객 유형대규모 데이터베이스일수록 AI의 딥러닝이 더욱 과학적이고, 탐지 데이터 분석이 더욱 전문적이며, 동시에 더 큰 규모의 데이터를 처리할 수 있습니다.고객 데이터 샘플의 양대규모 데이터베이스에서 인공지능은 지속적인 반복을 통해 데이터 분석에서 더욱 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.

따라서 강력한 데이터베이스 지원을 갖춘 AI만이 피부 검사의 실제 적용에서 상담사를 위한 전문적이고 신뢰할 수 있는 조력자 역할을 제대로 수행할 수 있습니다.

MEICET은 2016년 뷰티 측정 피부 빅데이터 센터를 선도적으로 설립했으며, 8년간의 지속적인 축적과 개선을 통해 현재 1천만 건에 달하는 완벽한 실제 샘플 데이터베이스를 구축했으며, 앞으로도 계속 확장해 나갈 것입니다. 이는 Pro A의 AI 알고리즘의 핵심 기반이 됩니다.

MEICET 프로 A혁신적인 연구 개발

노화 분석 기능 시스템

강력한 AI 알고리즘을 기반으로, 증가하는 수요에 대응하여노화 방지현재 시장에서 이는 매장의 매우 중요한 수익원 중 하나이기도 합니다.MEICET 프로 A혁신적인 노화 분석 기능 시스템을 개발했습니다.

MEICET 프로 A본 회사의 노화 분석 기능 시스템은 [노화 수준], [노화 순위], [노화 방지 검증] 및 [노화 예측]의 네 가지 주요 기능을 포함합니다.

어떻게MEICET 프로 A[노화 등급]의 정의를 이해하시나요?

2022년 8월, 중국은 중국 항노화진흥협회가 제정하고 협회 산하 피부 만성질환 관리 및 건강증진분과가 주도한 "인체 피부 노화 평가 기준" 문서를 발표했습니다. 이 문서는 인체 피부 노화 상태 평가의 과학성과 신뢰성을 향상시키고, 관련 과학 연구 및 제품 개발의 표준화, 과학화 및 통일을 촉진하며, 피부 노화 관련 과학 연구 및 시장 발전을 도모하는 것을 목표로 합니다.

MEICET 프로 A이 문서를 과학적 근거로 삼아, 노화 관련 질환 정보를 담고 있는 천만 건 수준의 전문가 데이터베이스와 결합합니다.메이셋중국 최초로 설립된 이 회사는 AI의 딥러닝과 고속 반복을 통해 "데이터 기반 및 표준화"된 과학적 노화 모델을 완성하여 고객의 노화 상태를 과학적으로 예측합니다. 이 과학적 노화 모델은 "데이터 기반 및 표준화"를 통해 고객의 노화 상태를 정확하게 감지한 후 노화 단계를 정밀하게 정의합니다.

구체적으로 말하자면,

MEICET 프로 A 당사의 노화 모델을 통해 고객의 얼굴 노화 상태를 8가지 차원에서 종합적으로 분석할 수 있습니다.미간 주름, 눈 사이 주름, 눈가 주름, 까마귀 발자국 주름, 입꼬리 주름, 갈색 반점주름의 개수, 깊이, 얼굴에서 주름이 차지하는 비율 등을 정확하게 감지하고 8가지 차원의 노화 등급을 제시하며, 이러한 직관적인 등급들은 고객이 노화 과정을 완료한 후 AI에서 활용할 수 있습니다.그러면 AI가 제공할 수 있습니다.고객에게 노화 등급을 제공합니다. 이러한 직관적인 등급 데이터는 고객이 피부 테스트를 완료한 후 AI가 자동으로 생성하므로, 상담사가 수동으로 분석하는 데 시간과 에너지를 낭비할 필요가 없습니다.

[노화 순위]가 노화에 적합한 이유는 무엇인가요?

다음과 같은 8가지 차원의 노화 순위를 얻을 때미간 주름, 눈 사이 주름, 눈가 주름, 까마귀 발자국 주름, 입꼬리 주름, 갈색 반점그 외에도, 당사의 AI 종합 알고리즘은 컨설턴트에게 더 많은 이점을 제공합니다. 고객의 노화와 관련된 다양한 요인들을 더욱 세밀하게 가중치 부여하고 순위를 매겨 분석할 수 있습니다.노화의 핵심 요소에 집중하도록 컨설턴트에게 강조하고 상기시키는 것또한 개인 맞춤형 노화 방지 프로그램 설정을 위한 과학적 우선순위 기준과 지능형 분석 기반을 제공합니다.

이 기능은 컨설턴트가 데이터를 분석하여 결론을 요약하는 데 드는 시간을 절약해 줄 뿐만 아니라, 과학적 분석을 통해 노화의 주요 요인을 고객에게 시각적으로 보여줍니다. 따라서 AI 데이터 분석을 기반으로 설계된 컨설턴트의 우선순위별 회춘 프로그램은 더욱 과학적이고 맞춤화될 뿐만 아니라 고객의 승인을 얻을 가능성도 높아집니다.

[안티에이징 검증]은 우리에게 무엇을 가져다줄 수 있을까요?

노화 방지 프로젝트가 완료되면,프로젝트 결과를 고객에게 보여주는 것은 고객 만족도를 높이고 고객 불만을 줄이는 중요한 방법입니다. MEICET 프로 A전문적인 노화 AI 분석 데이터를 통해 노화 방지 효과를 과학적으로 정량화하여, 에이전시에서 노화 방지 프로젝트 전후의 효과를 직관적으로 비교하고 검증할 수 있습니다.

고객과 직접 소통하여 주관적인 설명을 전달할 필요가 없으므로,MEICET 프로 A이 회사의 AI는 컨설턴트를 대체하여 정확한 데이터 분석을 통해 프로그램 결과를 고객에게 직관적으로 제시할 수 있습니다. 일반인이 이해하고 읽기 어렵고 전문가의 해석이 필요했던 기존의 테스트 보고서와는 달리, 이 AI 기반 데이터 분석과 직관적인 이미지는 일반인도 쉽게 이해할 수 있어 고객이 프로그램의 효과를 한눈에 파악할 수 있도록 해줍니다.

우리는 왜 [노화 예측]을 하는 걸까요?

고객과의 대면 소통은 단순한 이미지 분석 및 프로그램 개발에 그치지 않고, 감성적, 심리적 소통을 통해 고객과 공감대를 형성해야 합니다. 이를 통해 고객은 자신의 안티에이징 니즈에 더욱 진심으로 동의하고, 맞춤형 안티에이징 프로그램에 대한 컨설턴트의 신뢰도 또한 높아질 수 있습니다.

노화 예측 함수MEICET 프로 A이는 고객이 심리적 정체성을 확립하는 데 도움을 주는 중요한 과학적 도구입니다. 고객의 얼굴 피부를 철저히 검사하고 현재 피부 상태에 대한 정확한 매개변수를 얻은 후,MEICET 프로 A내담자가 심리적 정체성을 확립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

MEICET 프로 A'의 AI는 자동으로 계산하고 생성합니다.지속적인 노화 궤적고객의20~80세의 얼굴고객의 테스트 데이터와 수백만 건에 달하는 대규모 데이터베이스의 각 연령대별 피부 노화 데이터를 결합하여 피부 노화를 예측하고 고객에게 직관적으로 제시합니다.

이처럼 생생하고 충격적인 노화 예측 이미지는 고객의 감정에 호소하여 젊은 피부에 대한 강한 욕구를 불러일으키고, 고객이 노화 방지의 필요성을 더욱 자연스럽게 받아들이고 노화 방지 프로그램을 인지하도록 유도합니다.

새로운 “AI 분석 데이터” 시대

우리 고객들이 처한 시나리오는 무엇인가요?

예를 들어, 저희 매장에 주된 불만이 얼굴 노화인 고객이 있다면, MEICET PRO-B 피부 이미지 분석기를 통해 종합적인 피부 테스트를 진행하고, 동시에 AI가 테스트 데이터를 지능적으로 분석하여 고객의 얼굴 노화 상태에 따라 8가지 차원의 노화 수준과 노화 순위를 자동으로 생성합니다.

그러면 그녀의 눈가 주름과 얼굴 주름의 노화 정도 또한 높게 나타나고, 이마 주름과 함께 AI가 분석한 노화 순위 가중치 요소 상위 3위 안에 드는 것을 알 수 있습니다. 따라서 우리는우선 고객 본인이 인지하지 못하는 숨겨진 노화 방지 니즈 두 가지를 찾아내야 합니다.게다가,방향컨설턴트의우선 순위 노화 방지 프로그램노화 순위에 따라더 명확하고 과학적이며 포괄적입니다.

동시에 직관적이고 정확한 노화 수준을 통해,고객은 자신의 노화 상황에 대해 명확하게 이해하고 있습니다.피부 노화 정도에 따라 상담사는 다음과 같이 조언합니다. 피부 상태가 매우 좋은 경우 평소 좋은 습관을 유지하면 되고, 노화 정도가 경미한 경우 매일 꾸준히 관리하면 되며, 노화 정도가 심한 경우에는 집중적인 관리 프로젝트가 필요합니다.고객 스스로가 낮게 평가하는 경우도 마찬가지이며, 특히 경청, 인지 및 수용도는 매우 높습니다.

그다음, 노화 예측 이미지를 기반으로 생성된 AI 알고리즘을 실행하여 고객과 함께 웃고 이야기하는 동안 현재부터 80세까지의 얼굴 노화 변화를 확인했습니다.이는 컨설턴트와 고객 간의 거리를 좁힐 뿐만 아니라, 고객이 무의식적으로 컨설턴트의 안티에이징 프로그램을 더 쉽게 받아들이도록 만드는 효과도 있습니다.

프로젝트를 성공적으로 완료하면 일정 기간이 지난 후 고객이 다시 검토를 위해 방문할 때 우리는 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.고객이 직접 눈으로 확인하게 하세요.AI 노화 방지 검증을 통해고객은 직관적인 비교를 통해 변화 전후를 비교해보고 매우 만족스러워했습니다.동시에, 얼굴 피부 테스트와 노화 정도 측정도 함께 진행할 수 있습니다.고객에게 그 효과를 명확하게 보여주기 위해예를 들어, 눈가 주름이 6.8 레벨 이상으로 감지되기 ​​전에 테스트를 진행하고, 그 후 6.5 레벨로 변경하여 정확한 노화 수준을 측정하는 것과 같은 방식으로 정확한 노화 수준 변화를 확인할 수 있습니다.고객이 자신의 개선 사항을 명확하게 이해할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 컨설턴트는 이러한 변화를 바탕으로 고객에게 후속 프로그램을 설계할 수 있습니다.