AI 기술- 안면 노화 분석을위한 딥 러닝

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빅 데이터 스킨 이미지를 사용하여 AI 딥 러닝 테크놀로이 (Deep Learning Technolgoy)를 사용하여 이마 라인, 글래 벨라 라인, 까마귀 발, 주변 선, 웃음 라인, 마리오네트 라인, 구강 선 및 갈색 반점을 포함하는 AI 딥 러닝 테크놀로이를 사용하여 노화 지수 모델을 구성했습니다.

노화의 과학적 정량화

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노화의 가중 요소의 순위를 바탕으로 개인화 된 노화 방지 전략은 개인이 특정 요구를 해결할 수 있도록 조정 될 수 있습니다.

분석 및 평가를 위해 AI 포괄적 인 알고리즘을 활용하면, 8 개의 주요 영역에서 노화의 가중치 요소의 순위가 생성됩니다. 이를 통해 의료 전문가는 다양한 노화 요인의 다양한 중요성에 대한보다 포괄적 인 이해를 얻을 수 있도록하여보다 효과적인 회춘 전략을 설계하기위한 과학적 기초를 제공합니다.

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노화 예측

20 세에서 75 세 이상

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미래의 피부 노화 예측 깊이, 젊음의 피부에 대한 고객의 욕구를 깨우는 것

과학적 정문

노화 데이터에 대한 과학적 분석과 직관적 인 시각적 비교를 통해 고객은 노화 방지 치료 계획의 효과에 대한보다 생생한 이해를 얻어 기관에 대한 신뢰를 높일 수 있습니다. 이 과학적이고 전문적인 데이터 프레젠테이션 방법은 고객이 노화 방지 치료의 효능을 포괄적으로 평가할 수 있도록 도와줍니다.

피부 분석

의사가 개인화 된 스킨 케어 계획을 사용자 정의 할 수 있도록 지원합니다

8 지능형 이미지 분석

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깊은 피부 상태에 효과적으로 도달하고 잠재적 피부 문제에 대한 즉각적인 피드백을 제공하십시오.

RGB

ppl

cpl

홍반

redarea_heatmap

갈색

Redarea

단색화

조직

피츠 패트릭 피부 타입

소프트웨어 장점

전 사례 비교

사례 전후의 빠른 생성을 지원하며, 다른 이미지에서 증상의 개선 효과를 보는 것이 편리합니다.
포괄적 인 데이터 보고서

포괄적 인 데이터 보고서에는 전반적인 피부 점수, 피부 연령, 노화, 감도, 피부 색조, 수분, 오일 등에 대한 다차원 AI 분석 데이터가 포함되어 있으며 후속 스킨 케어 제품 및 프로젝트를 권장하기위한 데이터 지원을 제공합니다.
데이터 센터

신규 및 귀환 고객의 비율, 고객 유지 분석, 연간 분석 숫자보기, 연간/월간/주간 데이터 요약 및 분석을 지원합니다. 동시에, 연령 그룹 분포와 신규 고객의 비율을 볼 수 있습니다. 매장 마케팅 전략 조정에 대한 데이터 지원을 제공합니다.
모바일 보고서

데이터 버전 및 단순화 된 버전 옵션이 포함 된 모바일 보고서 스타일에 대한 사용자 정의 가능한 설정.
기본 계정 (카메라 제어를위한 라이센스 계정의 적합한 소프트웨어 시스템)

MEICET PRO 다중 터미널 액세스 및 상호 작용 시스템은 여러 장치를 지원하여 고객 이미지 및 탐지 데이터에 동시에 액세스 할 수 있도록 지원하여 피크 큐잉 문제를 쉽게 해결하고 고객 상담의 효율성과 고객 경험 감각을 효과적으로 개선합니다.
계정 (원격 사용 라이센스의 적합한 소프트웨어 시스템)

"1 차원"액세스 시스템에 작별하여 매장에 더 많은 옵션을 제공합니다.
스킨 테스트 펜

감지는 뺨, 이마, 눈, 목 등과 같은 여러 영역에서 포괄적 인 AI 알고리즘을 통해 피부 수분, 오일 및 탄력성 값을 제공 할 수 있습니다. 이것은 치료 전후의 피부 관리 개선의 비교를 촉진합니다.
MC6 스킨 톤 테스트 펜

혁신적인 MC6 휴대용 피부 톤 테스트 펜은 ITA °를 통해 각 영역의 피부 톤 CMYK 값을 정확하게 계산하여 얼굴 피부 톤뿐만 아니라 신체 피부 톤을 정확하게 감지 할 수 있습니다.
무제한 클라우드 스토리지