체형 비교의 표현을 통해 머리 대 신체 비율, 다리 대 신체 비율, 허리-힙 비율 및 어깨 대 웨이스트 비율과 같은 신체 비율에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 도움이됩니다. 이를 통해 미용 훈련에서보다 직관적이고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
어린이를위한 '신체 구성 + 신체 자세'평가 방법을 개척하여 성장 과정에서 일반적인 자세 문제에 중점을 둡니다. 어린이의 성장 동향의 추적 및 관리를 디지털화하면서 부모와 코치가 초기 단계에서 대상 교육에 개입하는 데 도움이됩니다.
AL의 테스터의 모든 움직임을 모니터링하고 자체 개발 된 동적 평가 시스템을 채택하여 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 신경 네트워크 모델과 같은 가장 진보 된 인공 지능 기술과 결합하여 신체 테스터의 행동 동작을 캡처합니다. 신체 테스터의 움직임 능력과 움직임의 위험이 예방됩니다. 동시에 우수한 인간 컴퓨터 상호 작용은 테스터에게 더 나은 측정 경험을 가져올 수 있습니다.
"클라이언트 + 클라우드"방식을 사용하여 Face and Face Tracking Technology의 주요 포인트별로 위치, 위치를 전복하여 사용자가보다 효율적으로 측정 할 수 있도록。
HDMI를 연결하면 이미지와 사운드를 화면과 동기화하여 특정 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.
평가 데이터는 PC, 패드, 셀, 클라우드 :보다 효율적으로 관리하기 위해 다른 Devicese와 동기화 될 수 있습니다.
운동 결과를보고 비교하기 위해 미니 프로그램을 사용하여 지원합니다. 가맹점의 QR 코드와 공유 페이지를 생성하여 회원 추천을 용이하게하고 입소문 마케팅을 생성하십시오.
고객, SaaS 및 기타 조직이 지능형 장면 응용 프로그램을 달성하도록 도와줍니다.
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